Training & Fine-tuning
Antrenezi sau ajustezi modele în PyTorch / TensorFlow. LoRA, QLoRA sau full fine-tuning pentru modele proprii, adaptate datelor tale.
VRAM mare · multi-GPU · RAM 128GB+
construit pentru AI
AI Workstation București
AI Workstation Calculatoare pentru Inteligență Artificială
Sisteme configurate pentru training și fine-tuning de modele, rulare LLM local, Stable Diffusion și data science. Asamblate, optimizate și testate profesional în București — gata de muncă serioasă, nu de demo.
24–96GBVRAM GPU
până la 256GBRAM sistem
Multi-GPUNVIDIA CUDA
Rulează nativ stack-ul tău AI
PyTorch
TensorFlow
NVIDIA CUDA
cuDNN
Hugging Face
Ollama
vLLM
ComfyUI
Stable Diffusion
Llama / Mistral
Blender
0
Recenzii Google
0
VRAM maxim configurabil
0
RAM sistem
0
Testat înainte de livrare
Ghid rapid
Ce este și ce face un AI Workstation
Un calculator pentru inteligență artificială (workstation pentru AI) este un PC construit în jurul GPU-ului și al memoriei video, nu în jurul ratei de cadre. Diferența față de un PC gaming nu e estetică — e arhitecturală: prioritizezi VRAM, nuclee CUDA, lățime de bandă și răcire pentru sarcini susținute, nu un singur framerate de vârf.
01VRAM = factorul #1
Pentru machine learning și deep learning, modelul și datele trebuie să încapă în memoria video. Dacă un LLM sau o rețea nu intră în VRAM, fie nu rulează, fie e de zeci de ori mai lent. De aceea un GPU cu VRAM mare (24–48GB+) bate adesea unul mai „rapid" dar cu memorie mică.
02Ecosistemul NVIDIA CUDA
CUDA, cuDNN și TensorRT sunt standardul pe care rulează PyTorch, TensorFlow și aproape toate uneltele AI. Un PC pentru training modele AI pe NVIDIA înseamnă mai puțin timp pierdut cu drivere și compatibilitate, mai mult timp de lucru.
03CPU, nuclee și PCIe lanes
GPU-ul calculează, dar CPU-ul cu multe nuclee (Ryzen 9, Threadripper, Xeon) hrănește datele, face preprocesare și gestionează liniile PCIe necesare pentru configurații multi-GPU. Un CPU subdimensionat devine gâtuirea întregului sistem.
04RAM mult + NVMe rapid
Pentru data science și dataseturi mari ai nevoie de RAM masiv (64–256GB) și de stocare NVMe Gen4/Gen5 care citește checkpoint-uri și seturi de date fără să țină GPU-ul în așteptare. Storage-ul lent transformă un GPU scump într-unul plictisit.
Pentru ce îl folosești
Cazuri de utilizare reale
De la cercetare la producție — fiecare scenariu cere un alt echilibru de hardware. Spune-ne ce vrei să faci, configurăm sistemul în jurul obiectivului.
Rulare LLM local
Llama, Mistral, DeepSeek direct pe mașina ta — privat, fără API, fără date trimise în cloud. Ideal pentru firme care nu pot expune informații sensibile.
24–48GB VRAM · Ollama / vLLM
Generare imagini AI
Stable Diffusion, Flux, ComfyUI — generare și upscaling de imagini la rezoluții mari, batch-uri rapide și fără cozi de așteptare.
16–24GB VRAM · CUDA
Data Science & analiză
Notebooks, pandas, scikit-learn, volume mari de date. RAM masiv și NVMe rapid pentru a manipula dataseturi fără să aștepți la fiecare pas.
RAM 128–256GB · NVMe Gen4/5
Rendering 3D & video AI
Blender, OctaneRender, upscaling video și interpolare cadre. GPU-ul pentru AI duce și render-ul GPU la viteze de producție.
CUDA / OptiX · VRAM 24GB+
Cercetare & computer vision
Detecție de obiecte, segmentare, procesare de imagini medicale sau industriale. Sisteme stabile pentru rulări lungi, reproductibile.
multi-GPU · ECC opțional
Unealtă interactivă
De cât VRAM ai nevoie?
Alege ce vrei să faci și estimează rapid memoria video necesară. Apoi îți recomandăm configurația potrivită — orientativ, calibrăm exact împreună.
Ce vrei să faci
Dimensiune model8B parametri
7B13B34B70B120B+
Precizie / cuantizare
VRAM estimat
12GB
Pentru un model 8B cuantizat 4-bit, 12–16GB VRAM sunt suficienți.
→ AI Starter
* Estimare orientativă (greutăți + overhead de context). Pentru context lung, batch-uri mari sau training complet, necesarul crește — îți spunem exact la consultanță.
Hardware
Componentele cheie ale unui workstation AI
Pe ce se construiește un PC pentru inteligență artificială — și de ce contează fiecare piesă.
GPU
Placa video
Inima sistemului. VRAM și nuclee CUDA decid ce modele poți rula. De la RTX 5060 Ti / 5080 (16GB) și RTX 5090 (32GB) până la configurații multi-GPU de 64GB+ pentru training serios.
CPU
Procesorul
Ryzen 9, Threadripper sau Xeon — multe nuclee pentru preprocesare și linii PCIe suficiente pentru mai multe GPU-uri la viteză maximă. Evită gâtuirea care risipește un GPU scump.
RAM
Memoria sistem
64–256GB, cu opțiune ECC pentru rulări lungi unde stabilitatea contează. Regula: minim dublul VRAM-ului total, mai mult pentru data science.
STORAGE
NVMe Gen4 / Gen5
SSD-uri NVMe rapide pentru încărcarea dataseturilor și a checkpoint-urilor fără să țină GPU-ul în așteptare. Configurații pe mai multe unități pentru date + sistem.
PSU
Sursa de alimentare
Sursă de calitate, supradimensionată (Platinum/Titanium) care susține un GPU sau mai multe la sarcină 100% ore în șir, în siguranță și fără throttling.
RĂCIRE
Răcire 24/7
Airflow optimizat și răcire dimensionată pentru sarcini susținute. Temperaturi mici = frecvențe stabile, durată de viață mai lungă și zgomot controlat la rulări non-stop.
Plăci video
Ce GPU pentru ce sarcină
Comparație orientativă a opțiunilor NVIDIA pe care le folosim. VRAM-ul decide ce poți rula; nucleele CUDA și lățimea de bandă decid cât de repede.
| GPU | VRAM | Ideal pentru | LLM local | Nivel |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5060 Ti | 16GB | Stable Diffusion, LLM mici | până la 13–14B (Q4) | Starter |
| RTX 5070 Ti / 5080 | 16GB | SDXL/Flux, fine-tuning LoRA | până la 13–14B (Q4) | Pro |
| RTX 5090 | 32GB | LLM mari local, training, inferență rapidă | 32B confort / 70B (Q4) | Pro+ |
| 2× RTX 5090 | 64GB | Training serios, modele mari, multi-model | 70B+ / MoE mari | Enterprise |
Performanță relativă · inferență LLM (mai mult = mai bine)
RTX 5060 Ti · 16GB42%
RTX 5080 · 16GB74%
RTX 5090 · 32GB100%
2× RTX 5090 · 64GB96%
Valori orientative pentru comparație vizuală, nu benchmark certificat. Performanța reală depinde de model, framework și configurație.
Pachete orientative
Configurații AI Workstation
Trei puncte de plecare, ajustabile complet după obiectivul și bugetul tău. Fiecare sistem e configurat și verificat individual — fără prețuri fixe, ofertă personalizată la cerere.
AI Starter
Entry · primii pași în AI
- 1× GPU 16–24GB VRAM
- CPU 6–8 nuclee, 64GB RAM
- NVMe Gen4 1–2TB
- Stable Diffusion + LLM mici (7B–13B)
Ofertă la cerere
Cere ofertă
AI Pro
Sweet spot · fine-tuning + LLM medii
- 1× RTX 5080 / 5090, 16–32GB
- Ryzen 9 / Threadripper, 128GB RAM
- NVMe Gen5 + stocare date
- Fine-tuning LoRA + LLM 13B–34B
Ofertă la cerere
Cere ofertă
AI Enterprise
Multi-GPU · training serios 24/7
- Multi-GPU, 48–96GB VRAM total
- Threadripper / Xeon, 256GB RAM ECC
- PSU redundantă, răcire 24/7
- Training modele mari, inferență la scară
Ofertă la cerere
Cere ofertă
Procesul
De la idee la workstation funcțional
Fără surprize și fără cutii „aruncate" pe ușă. Fiecare sistem trece prin aceiași pași.
Consultanță
Discutăm ce modele rulezi, deadline-uri și buget. Stabilim cazul real de utilizare.
Configurare
Alegem componentele cu compatibilitate verificată, dimensionate pe sarcina ta AI.
Asamblare
Montaj curat, airflow optimizat și cable management — în București, manual.
Testare
Stress test CPU/GPU, verificare temperaturi și sarcini AI reale înainte de livrare.
Livrare & suport
Livrare securizată în toată România și suport tehnic după ce primești sistemul.
Galerie
Build-uri asamblate de noi
Câteva dintre sistemele ieșite din atelier. Cable management curat, airflow gândit, totul testat.
Adaugă foto
Adaugă foto
Adaugă foto
Înlocuiește imaginile cu pozele tale: încarcă-le în Media Library și pune URL-urile în src (ex. /wp-content/uploads/aiws-build-2.jpg).
Încredere
De ce F5it
Peste 100 clienti și ani de asamblări configurate corect. Nu vindem cutii — construim sisteme care funcționează de la prima pornire.
100+ recenzii
Feedback constant pentru calitate, promptitudine și suport real, nu scriptat.
Asamblare profesională
Airflow optimizat, cable management curat și montaj corect al componentelor.
Testare de stabilitate
Stress test pe CPU și GPU, verificare temperaturi și sarcini AI înainte de livrare.
Consultanță directă
Vorbești direct cu cineva care înțelege AI — alegem hardware-ul pentru cazul tău.
Configurații verificate
Compatibilitate piesă cu piesă, fără surprize la upgrade-uri viitoare.
Livrare în toată România
Asamblăm în București, livrăm securizat oriunde. Consultanță online disponibilă.
Întrebări frecvente
Întrebări despre AI Workstation
Cât VRAM îmi trebuie pentru a rula un LLM local?
Pentru modele mici cuantizate (7B–8B, ex. Llama 3 8B sau Mistral 7B) sunt suficienți 12–16GB VRAM. Pentru modele medii (13B–34B) recomandăm 24–32GB. Pentru modele mari (70B) și context lung ai nevoie de 48GB+ sau de o configurație multi-GPU. VRAM-ul este factorul #1: dacă modelul nu încape în VRAM, viteza scade dramatic.
Pot face fine-tuning pe un singur GPU?
Da. Cu tehnici ca LoRA / QLoRA poți face fine-tuning la modele de 7B–13B pe un singur GPU cu 16–32GB VRAM (ex. RTX 5080 sau 5090). Pentru fine-tuning complet sau modele mai mari e nevoie de VRAM mai mare ori de mai multe GPU-uri. Te ajutăm să alegi configurația potrivită pentru obiectivul tău.
AMD sau NVIDIA pentru AI?
Pentru AI recomandăm NVIDIA. Ecosistemul CUDA / cuDNN / TensorRT este standardul de facto suportat nativ de PyTorch, TensorFlow și aproape toate uneltele AI (ComfyUI, Ollama, vLLM). AMD ROCm a evoluat, dar compatibilitatea și suportul comunității rămân mult mai bune pe NVIDIA — pierzi mai puțin timp cu probleme de configurare.
Câtă RAM e necesară?
Regula practică: cel puțin dublul VRAM-ului total. Pentru lucru AI recomandăm minim 64GB, iar pentru dataseturi mari, data science și încărcarea modelelor 128–256GB. RAM-ul contează la preprocesarea datelor, încărcarea checkpoint-urilor și rularea mai multor procese în paralel.
Pot folosi workstation-ul și pentru gaming / rendering?
Absolut. Un AI workstation cu RTX 5080/5090 este excelent și pentru gaming la rezoluții mari, rendering 3D (Blender, OctaneRender), editare video și upscaling AI. Practic obții un sistem dual-use: productivitate AI ziua, performanță maximă pentru gaming și creație seara.
Livrați în toată România?
Da. Asamblăm și testăm workstation-ul în București, apoi îl livrăm securizat în toată România prin curier. Oferim consultanță directă online pentru alegerea configurației, indiferent de orașul în care te afli.
Pasul următor
Cere ofertă pentru AI Workstation
Spune-ne ce vrei să faci cu workstation-ul. Revenim cu o configurație personalizată și o ofertă — fără obligații.
Ce primești
- Configurație dimensionată pe cazul tău de utilizare AI
- Ofertă transparentă, fără costuri ascunse
- Asamblare, optimizare și testare în București
- Consultanță directă + livrare în toată România
© 2026 AsamblarePC.ro (F5it). Toate drepturile rezervate.
F5it Assistant
Online - AI activ